Статистичні проблеми та імперативи у воєнний час: критичний аналіз

Автор(и)

  • О.М. Гай Центральноукраїнський національний технічний університет, м. Кропивницький, Україна https://orcid.org/0000-0002-5236-6931
  • О.А. Магопець Центральноукраїнський національний технічний університет, м. Кропивницький, Україна https://orcid.org/0000-0002-2124-4026

DOI:

https://doi.org/10.32515/2663-1636.2023.10(43).44-51

Ключові слова:

статистика, війна, збір даних, прийняття рішень, невизначеність, дезінформація

Анотація

Стаття висвітлює сучасні перспективи статистики як науки та її роль різних галузях людської діяльності. В основі статті лежить аналіз поточних тенденцій у розвитку статистики, а також її значущість в епоху цифрової революції та інформаційного віку. Перспективи статистики як науки неймовірно багатообіцяючі та різноманітні, охоплюючи різні сфери та галузі. Завдяки широкому аналізу поточних тенденцій і досягнень ця стаття проливає світло на розвиток статистики та її потенційний вплив на формування майбутнього.

В результаті дослідження визначено основні перспективи розвитку статистики як науки та сфери практичної діяльності, сформульовано ключові аспекти, що підкреслюють її значення. Доведено, що статистика - динамічна дисципліна, що розвивається, та має величезний потенціал для інновацій, відкриттів і впливу на суспільство. Проведено критичний аналіз статистичних проблем та невідкладних завдань, що виникають у воєнний час. Розглядається роль статистики у тих військових діях, і навіть застосування статистичних методів до ухвалення стратегічних і тактичних рішень. Обґрунтовано, що під час війни статистика зіштовхується з численними проблемами, які можуть ускладнити збір, аналіз і інтерпретацію даних.

Під час конфлікту роль статистики стає першорядною в інформуванні про прийняття рішень, розподіл ресурсів та оцінку впливу військових дій. Однак застосування статистичних методів під час війни створює унікальні виклики, починаючи від збору даних у ворожому середовищі й закінчуючи забезпеченням точності та надійності аналізу в умовах невизначеності та дезінформації. У цій статті розглядаються багатогранні проблеми, які виникають під час використання статистики під час воєнних сценаріїв, підкреслюючи наслідки для військової стратегії, гуманітарних зусиль і післявоєнної реконструкції. Вирішуючи ці виклики, статистики можуть внести значний внесок у підвищення ефективності та етичного проведення операцій у зонах конфлікту. Перспективи подальших досліджень вбачаємо в дослідженні непрямих методів та застосування альтернативних джерел збору даних, для повноцінної реалізації функцій статистики в умовах воєнного часу.

Біографії авторів

О.М. Гай, Центральноукраїнський національний технічний університет, м. Кропивницький, Україна

доцент, кандидат економічних наук, доцент кафедри аудиту, обліку та оподаткування

О.А. Магопець, Центральноукраїнський національний технічний університет, м. Кропивницький, Україна

доцент, кандидат економічних наук, завідувач кафедри аудиту, обліку та оподаткування

Посилання

Список літератури

1. «Про захист інтересів суб'єктів подання звітності та інших документів у період воєнного стану або стану війни». Закон України № 2115-IX від 3 березня 2022 року. Режим доступу: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/2115-20#Text

2. «Про офіційну статистику» Закон України від 16.08.2022 р. № 2524-IX. Режим доступу: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/2524-20#Text

3. Програма розвитку офіційної статистики до 2028 року. Проєкт. Кабінет Міністрів України. Режим доступу: https://ukrstat.gov.ua/norm_doc/proekt/proekt_05.06.23/proekt.pdf

4. Осауленко О.Г., Горобець О.О. Проблеми та перспективи імплементації великих даних в офіційну статистику України в умовах воєнного стану. Сучасна статистика: проблеми та перспективи розвитку. 2022, грудень. С. 26-31.

5. Паращій О. Економічна статистика в умовах війни скотилася у докомп’ютерну еру. Forbes Ukraine, 10.04.2023. Retrieved from https://forbes.ua/money/dokompyuterna-era-danikh-yak-pratsyue-ekonomichna-statistika-pid-chas-viyni-poyasnyue-ekonomist-oleksandr-parashchiy-10042023-12941

6. Andrew P. King, & Robert J. Eckersley (2019). Statistics for Biomedical Engineers and Scientists. How to Visualize and Analyze Data. Elsevier Ltd. Retrieved from https://www.sciencedirect.com/book/9780081029398/statistics-for-biomedical-engineers-and-scientists

7. Bruce G. Lindsay, Jon Kettenring & David O. Siegmund (2004). A Report on the Future of Statistics. Statistical Science, Vol. 19, No. 3, 387–413. Retrieved from https://projecteuclid.org/journals/statistical-science/volume-19/issue-3/A-Report-on-the-Future-of-Statistics/10.1214/088342304000000404.full

8. Hassani, H., Beneki, C., Sirimal Silva, E. Vandeput, N. & Dag Оivind Madsen (2021). The science of statistics versus data science: What is the future? Technological Forecasting and Social Change, Vol. 173. Retrieved from https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0040162521005448

9. Hiram Johnson in U. S. Senate, 1918, quoted in The Quote Verifier: Who Said What, Where, and When, by Ralph Keyes, Macmillan, p. 228, 2006, ISBN 0-312-34004-4

10. William S. Cleveland (2007). Data Science: an Action Plan for Expanding the Technical Areas of the Field of Statistics. International Statistical Review, Volume 69, Issue1, 21-26 Retrieved from https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/j.1751-5823.2001.tb00477.x

11. Xuming He, David Madigan, Bin Yu, & Jon Wellner (2019). Statistics at a Crossroads: Who is for the Challenge? NSF Workshop report. National Science Foundation. Retrieved from https://www.nsf.gov/mps/dms/documents/Statistics_at_a_Crossroads_Workshop_Report_2019.pdf

12. Xuming, He, & Xihong, Lin (2020). Challenges and Opportunities in Statistics and Data Science: Ten Research Areas. Harvard Data Science Review, issue 2.3. Retrieved from https://hdsr.mitpress.mit.edu/pub/da99kl2q/release/3

References

1. «On the protection of the interests of subjects submitting reports and other documents during martial law or a state of war». Law of Ukraine № 2115-IX 03.03.2022. Retrieved from: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/2115-20#Text

2. «About Official Statistics» Law of Ukraine № 2524-IX 16.08.2022. Retrieved from https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/2524-20#Text

3. Program for the development of official statistics until 2028. Project. Cabinet of Ministers of Ukraine. Retrieved from: https://ukrstat.gov.ua/norm_doc/proekt/proekt_05.06.23/proekt.pdf

4. Osaulenko, O.H., & Horobets, O.O. (2022, December). Problemy ta perspektyvy implementatsii velykykh danykh v ofitsiinu statystyku Ukrainy v umovakh voiennoho stanu [Problems and prospects of implementation of big data in the official statistics of Ukraine in the conditions of martial law]. Suchasna statystyka: problemy ta perspektyvy rozvytku - Modern statistics: problems and prospects for development. pp. 26-31.

5. Parashchii, O. (2023, April, 10) Ekonomichna statystyka v umovakh viiny skotylasia u dokompiuternu eru [Ekonomichna statystyka v umovakh viiny skotylasia u dokompiuternu eru]. Forbes Ukraine, Retrieved from https://forbes.ua/money/dokompyuterna-era-danikh-yak-pratsyue-ekonomichna-statistika-pid-chas-viyni-poyasnyue-ekonomist-oleksandr-parashchiy-10042023-12941

6. Andrew P. King, & Robert J. Eckersley (2019). Statistics for Biomedical Engineers and Scientists. How to Visualize and Analyze Data. Elsevier Ltd. Retrieved from https://www.sciencedirect.com/book/9780081029398/statistics-for-biomedical-engineers-and-scientists

7. Bruce G. Lindsay, Jon Kettenring & David O. Siegmund (2004). A Report on the Future of Statistics. Statistical Science, Vol. 19, No. 3, 387–413. Retrieved from https://projecteuclid.org/journals/statistical-science/volume-19/issue-3/A-Report-on-the-Future-of-Statistics/10.1214/088342304000000404.full

8. Hassani, H., Beneki, C., Sirimal Silva, E. Vandeput, N. & Dag Оivind Madsen (2021). The science of statistics versus data science: What is the future? Technological Forecasting and Social Change, Vol. 173. Retrieved from https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0040162521005448

9. Hiram Johnson in U. S. Senate, 1918, quoted in The Quote Verifier: Who Said What, Where, and When, by Ralph Keyes, Macmillan, p. 228, 2006, ISBN 0-312-34004-4

10. William S. Cleveland (2007). Data Science: an Action Plan for Expanding the Technical Areas of the Field of Statistics. International Statistical Review, Volume 69, Issue1, 21-26 Retrieved from https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/j.1751-5823.2001.tb00477.x

11. Xuming He, David Madigan, Bin Yu, & Jon Wellner (2019). Statistics at a Crossroads: Who is for the Challenge? NSF Workshop report. National Science Foundation. Retrieved from https://www.nsf.gov/mps/dms/documents/Statistics_at_a_Crossroads_Workshop_Report_2019.pdf

12. Xuming, He, & Xihong, Lin (2020). Challenges and Opportunities in Statistics and Data Science: Ten Research Areas. Harvard Data Science Review, issue 2.3. Retrieved from https://hdsr.mitpress.mit.edu/pub/da99kl2q/release/3

##submission.downloads##

Опубліковано

2023-12-27

Як цитувати

Гай, О., & Магопець, О. (2023). Статистичні проблеми та імперативи у воєнний час: критичний аналіз. Центральноукраїнський науковий вісник. Економічні науки, (10(43), 44–51. https://doi.org/10.32515/2663-1636.2023.10(43).44-51

Номер

Розділ

ЕКОНОМІКА ТА УПРАВЛІННЯ НАЦІОНАЛЬНИМ ГОСПОДАРСТВОМ

Статті цього автора (авторів), які найбільше читають