Систематизація знань в інтегративній моделі економічних показників машинних агрегатів у рослинництві
DOI:
https://doi.org/10.32515/2663-1636.2026.15(48).302-309Ключові слова:
економічні показники, інтегративне моделювання, імі¬таційне моделювання, систематизація знань, витрати палива, сільськогосподарський машинний агрегатАнотація
Невпинно стрімко зростає актуальність парадигми цифровізації економіки сільськогосподарських підприємств за сучасних глибоких трансформаційних процесів триваючої четвертої технологічної революції. Забезпечити максимальну економічну ефективність використання технічних засобів у рослинництві уможливить обґрунтування методами моделювання їх техніко-економічних показників для конкретних умов виконання робіт. Важливим завданням постає створення інтегративної моделі, яка систематизує роботу фахівців та експертів різних галузей наук при налаштуванні складних систем моделювання в економіці.
Проаналізовано існуючі методи визначення експлуатаційних показників сільськогосподарських машин. Запропоновано застосування інтегративного підходу щодо моделювання ефективності виконання механізованих польових робіт. Розглянуто інтегративне моделювання економічних показників машинних агрегатів у рослинництві та рівні даної моделі: імітаційне моделювання продуктивності агрегату і витрат палива, аналітичні моделі параметрів процесу, зокрема, витрат палива, ефективної потужності двигуна з урахуванням фізичних навантажень. Запропоновано концепцію систематизації знань експертів галузей наук в інтегративній моделі економічних показників машинних агрегатів. Приведено приклад практичної реалізації інтегративного моделювання порівняльної економічної ефективності польових агрегатів при виконанні технологічної операції внесення добрив.
Запропоновано наукові підходи щодо забезпечення впорядкування знань галузей наук в єдину цифрову систему шляхом визначення рівнів інтегративної моделі економічних показників машинних агрегатів на механізованих польових роботах. Забезпечити ефективність розробки та експертного аналізу функціонування системи моделювання економічних показників польових агрегатів уможливить систематизація розробки об’єктів системи науковими експертами задіяних галузей наук. Перспективами подальших досліджень використання інтегративного моделювання у цифровій системі підтримки прийняття рішень є наукове обґрунтування техніко-економічних показників проектних інноваційних розробок техніки для підприємств АПК.
Посилання
1. Anikeev, A., Artyomov, M., Syrovytskyi, K., & Chyhryna, S. (2021). Modeling of technological processes of basic soil cultivation. Inzheneriia pryrodokorystuvannia, 1(19), 90-96 [in Ukrainian]. https://doi.org/10.5281/zenodo.6903007.
2. Borysenko, V. (2022). Modeling performance indicators of field units on the basis of knowledge bases of the branches of science, as a component of the digital economy. Enerhetyka I avtomatyka, 4, 94-106 [in Ukrainian]. DOI: https://doi.org/10.31548/energiya2022.04.094
3. Holoborodko A.Yu. (2023). Management of integrative development of enterprises in the modern economic paradigm of digitalization. Doctor’s thesis. Kyiv [in Ukrainian].
4. Holoborodko, A. Yu. (2023). The Role of Digital Technologies in Managing the Integrative Development of Enterprises in the Conditions of Digital Economy. Problemy ekonomiky, 3, 174–179 [in Ukrainian]. https://doi.org/10.32983/2222-0712-2023-3-174-17 DOI: https://doi.org/10.32983/2222-0712-2023-3-174-179
5. Ivchenko V. M., Zirnzak O. S., Soloshonok A. L. et. el. (2024). Methodology for providing services for developing productivity standards and fuel consumption when creating scientific and technical products. Kyiv: Research Institute «Ukragropromproduktivnist» [in Ukrainian].
6. Ivchenko V.M., Zirnzak O. S., Pyvovar V. S., et еl. (2023). Methodological provisions and norms of productivity and fuel consumption in sowing, planting and caring for crops. Kyiv: Research Institute «Ukragropromproduktivnist» [in Ukrainian].
7. Kotenko V. I. (2022). Algorithmic machine learning models for predicting fuel consumption by vehicles during grain crop delivery. Tsentralnoukrainskyi naukovyi visnyk. Tekhnichni nauky. Kropyvnytskyi: TsNTU. 6(37). 1. 173-182 [in Ukrainian]. DOI: https://doi.org/10.32515/2664-262X.2022.6(37).1.173-182
8. Borisenko V. O. (2021). Substantiation of choice of optimal machine complexes according to indicators of technical-technological, economic and ecological efficiency. Machinery & Energetics, 12(3), 47-53 [in English]. http://dx.doi.org/10.31548/machenergy2021.03. DOI: https://doi.org/10.31548/machenergy2021.03.047
9. Gebiso T, Ketema M, Shumetie A & Feye GL (2024). Impact of farm mechanization on crop productivity and economic efficiency in central and southern Oromia, Ethiopia. Front. Sustain. Food Syst. 8:1414912. [In English]. https://doi.org/10.3389/fsufs.2024.1414912. DOI: https://doi.org/10.3389/fsufs.2024.1414912
10. Mgana, Adam Shaaban & Huo, Aidi & Zhao, Yilu & Joshi, Padam Raj & Firaouni, Abderrahim. (2026). Advancing crop growth modeling: Challenges, model integration, and pathways for improved decision support. Ecological Modelling. Elsevier, 512 [in English] https://doi.org/10.1016/j.ecolmodel.2025.111415. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ecolmodel.2025.111415
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2026 В.О. Борисенко, Д.В. Борисенко
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
