Штучний інтелект в системі маркетингових інструментів управління поведінкою споживачів

Автор(и)

  • Р.О. Цатурян ДВНЗ «Приазовський державний технічний університет», м. Дніпро, Україна https://orcid.org/0009-0008-3524-1628
  • В.М. Погорелов ДВНЗ «Приазовський державний технічний університет», м. Дніпро, Україна https://orcid.org/0009-0001-9369-160X
  • М.В. Ніколенко ДВНЗ «Приазовський державний технічний університет», м. Дніпро, Україна https://orcid.org/0009-0003-3743-5585

Ключові слова:

inbound маркетинг, поведінка споживачів, управління поведінкою, карта шляху покупця, штучний інтелект, машинне навчання

Анотація

Досліджується система маркетингових інструментів управління поведінкою споживачів, як сукупністю дій, мотивів, рішень та реакцій під час вибору, купівлі, використання та оцінки товарів або послуг. Метою наукової публікації є дослідження системи маркетингових інструментів управління поведінкою споживачів як сукупністю дій, мотивів, рішень та реакцій під час вибору, купівлі, використання та оцінки товарів або послуг з використанням обчислювальних та когнітивних можливостей ШІ.

Оцінюється ефективність алгоритмів та технологій ШІ у процесах покращення взаємодії з клієнтами та підвищення конверсій, при формуванні споживчих уподобань, відстеженні поведінкових моделей та формуванні цільових пропозицій, які враховують індивідуальні потреби клієнтів. У процесі дослідження виявляються можливості та обмеження ШІ у маркетингу, оцінюється, які саме задачі він вирішує у процесі управління поведінкою споживачів, які виклики, зокрема етичні та правові, виникають при його впровадженні. Формулюється авторське бачення перспектив використання ШІ в маркетингу з акцентом на передові технології, які здатні змінити підхід до управління поведінкою споживачів (наприклад, чат-боти, рекомендаційні системи, розпізнавання емоцій тощо). Доводиться, що поведінка підпадає під вплив комплексу факторів впливу на платоспроможних покупців: демографічних, психологічних (переконання, мотивація, ставлення), соціальних (груповий вплив, сім’я, культура), економічних, зовнішніх (реклама або дизайн продукту). Дослідження зосереджується на легальних та етичних інструментах управління поведінкою споживачів, до яких автори відносять: сегментацію і таргетинг, використання засобів емоційного підходу, гейміфікацію, нейромаркетинг і використання знань про роботу мозку та його реакцію на маркетингові стимули, взаємодію з соціальними мережами, використання лідерів думок у якості інфлюенсерів компанії, коли споживачі бачать продукт у використанні інших покупців, яких вони вважають авторитетами, що допомагає формувати довіру та викликає інтерес до продуктів, стимулює очікування та бажання їх спробувати. Окремо характеризується середовище функціонування вхідного онлайн-маркетингу, а також полігон використання інструментарію штучного інтелекту у системі конверсійного поведінкового вхідного online та offline маркетингу. Детально описуються результати останніх наукових досліджень щодо можливостей використання штучного інтелекту у сфері онлайн-торгівлі, а саме конверсійного маркетингу, концепції “маркетингового міксу”, таргетування рекламної діяльності, використання веб-аналітики для моніторингу та покращення конверсій на сайті.

Результати досліджень полягають у розробці напрямів залучення ШІ до процесів створення та оптимізації карти шляху споживача (Customer Journey Map), збагачення процесів його формування на основі використання можливостей обробки великих обсягів даних, автоматизації аналітичних процесів та персоналізації даних потенційних та постійних споживачів.

Біографії авторів

Р.О. Цатурян, ДВНЗ «Приазовський державний технічний університет», м. Дніпро, Україна

здобувач третього (освітньо-наукового) рівня вищої освіти

В.М. Погорелов, ДВНЗ «Приазовський державний технічний університет», м. Дніпро, Україна

здобувач третього (освітньо-наукового) рівня вищої освіти

М.В. Ніколенко, ДВНЗ «Приазовський державний технічний університет», м. Дніпро, Україна

здобувач третього (освітньо-наукового) рівня вищої освіти

Посилання

Список літератури

1. Іванова М.І. Наукові засади управління логістичними системами на промислових підприємствах: монографія. Дніпро: Грані, 2017. 427 с.

2. Франів І.А., Хархаліс І.М. Актуальні проблеми логістичних ланцюгів. Вісник Львівського торговельно-економічного університету. Економічні науки. 2024. № 76. С. 34-39. URL: http://journals-lute.lviv.ua/index.php/visnyk-econom/ article/view/1531/1442 (дата звернення: 28.01. 2025).

3. Цатурян Р.О., Бедов Д.В., Жовновач Р.І. Інноваційні маркетингові інструменти просування промислової продукції в мережі Інтернет Центральноукраїнський науковий вісник. Економічні науки. 2023. № 9(42). 186-196. DOI: https://doi.org/10.32515/2663-1636.2023.9(42).186-196.

4. Шарко В.В. Маркетингово-логістичне забезпечення у підвищенні конкурентних переваг промислового підприємства. Митне та логістичне регулювання в системі міжнародних економічних відносин: монографія / за заг. ред. Д.М. Васильківського. Хмельницький, 2020. 447 с.

5. Anderson C. The Long Tail: Why the Future of Business is Selling Less of More. Hyperion – Acquired Assets. 2008. 288 p.

6. Baetzgen A. (Hrsg.). Brand Planning. Neue Strategien für Marken und Kampagnen. 2., grundlegend neu bearbeitete und erweiterte Auflage. Schäffer-Poeschel. 2024. 350 s.

7. Beilharz F., Alby T., et al. Online Marketing Manager*in: Handbuch für die Praxis. Heidelberg: O’Reilly, 2024. 730 s.

8. Bosch Ch., Shiel S., Winder T. Emotionen im Marketing. Verstehen – Messen – Nutzen. Wiesbaden: Gabler Verlag, Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH. 2006. 540 s.

9. Chaldini R.B. Influence: The Psychology of Persuasion. 1993. William Morrow. 320 p.

10. Clifton B. Advanced Web Metrics with Google Analytics. 3rd edition. Wiley & Sons. 2012. 608 p.

11. Consilium.europa.eu URL: https://www.consilium.europa.eu/en/policies/data-protection/data-protection-regulation/#:~:text=The%20general%20data%20protection%20regulation,-Data%20protection%20in (дата звернення: 24.12. 2024)

12. Digitalmarketinginstitute.com URL: https://digitalmarketinginstitute.com/blog/the-beginners-guide-to-programmatic-advertising (дата звернення: 26.12. 2024).

13. Elementor.com URL: https://elementor.com/blog/what-is-landing-page (дата звернення: 28.12. 2024)

14. Erlhofer S. Suchmaschinen Optimierung. Das umfassende Handbuch. 11., aktualisierte Auflage. Rheinwerk Computing. 2023. 1232 s.

15. Godin S. All Marketers are Liars: The Underground Classic That Explains How Marketing Really Works – and Why Authenticity Is the Best Marketing of All. 2012. Penguin Publishing Group. 240 p.

16. Godin S. Permission Marketing. Simon & Schuster Audio. 1999. 268 p.

17. Grabs A., Vogl E., Bannour K.-P. Follow me! Erfolgreiches Social Media Marketing mit Facebook, Twitter und Co. 6., aktualisierte Auflage. Rheinwerk Verlag GmbH. 2021. 502 s.

18. Halligan B., Dharmesh Sh. Inbound Marketing: Attract, Engage, and Delight customers online. N.Y.: John Wiley & Sons. 2014. 224 p.

19. Herzberger T., Jenny S. Growth Hacking. Der Praxisratgeber für Durchstarter im Online-Marketing. Dritte Auflage. Rheinwerk Verlag GmbH. 2022. 459 s.

20. Kaushik A. Web Analytics 2.0: The Art of Online Accountability and Science of Customer. Sybex. 2009. 475 p.

21. Kohle A., Kleinmanns P., Rolf C., Beck M. Chatbots. Aufbau und Anwendungsmöglichkeiten von autonomen Sprachassistenten. Wiesbaden: Springer Vieweg, 2020. 153 s.

22. Kotler Ph., Keller K.L., Chernev A., Opresnik M.O. Marketing-Management. Konzepte – Instrumente – Unternehmensfallstudien. 16., aktualisierte Auflage. Pearson Studium. 2023. 672 s.

23. Schlömer B., Schlömer T. Inbound! Das Handbuch für modernes Marketing. 2., aktualisierte und erweiterte Auflage. Bonn: Rheinwerk Computing. 2020. 665 s.

24. Schwarz T. (HRSG). Big Data im Marketing. Chancen und Möglichkeiten für eine effektive Kundenansprache. 1. Auflage. Freiburg, München: Haufe Gruppe, 2015. 324 s.

References

1. Ivanova, M.I. (2017). Scientific principles of logistics systems management at industrial enterprises. Dnipro: Hrani. [in Ukrainian].

2. Franiv, I.A., & Kharkhalis, I.M. (2024). Current problems of logistics chains. Visnyk Lvivskoho torhivelno-ekonomichnoho universytetu. Ekonomichni nauky, 76, 34-39. http://journals-lute.lviv.ua/index.php/visnyk-econom/article/view/1531/1442 [in Ukrainian].

3. Tsaturian, R.O., Bedov, D.V., & Zhovnovach, R.I. (2023). Innovative marketing tools for promoting industrial products on the Internet. Tsentralnoukrainskyi naukovyi visnyk. Ekonomichni nauky, 9(42), 186-196. [in Ukrainian]. https://doi.org/10.32515/2663-1636.2023.9(42).186-196 .

4. Sharko, V.V. (2020). Marketing and logistics support in increasing the competitive advantages of an industrial enterprise. / In D.M. Vasylkivskyi. Customs and logistics regulation in the system of international economic relations. Khmelnytskyi. [in Ukrainian].

5. Anderson, C. (2008). The Long Tail: Why the Future of Business is Selling Less of More. Hyperion – Acquired Assets [in English].

6. Baetzgen, A. (Hrsg.). (2024). Brand Planning. Neue Strategien für Marken und Kampagnen. Schäffer-Poeschel [in German].

7. Beilharz F., Alby T., et al. (2024). Online Marketing Manager*in: Handbuch für die Praxis. Heidelberg: O’Reilly [in German].

8. Bosch, Ch., Shiel, S., & Winder, T. (2006). Emotionen im Marketing. Verstehen – Messen – Nutzen. Wiesbaden: Gabler Verlag, Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH [in German].

9. Chaldini, R.B. (1993). Influence: The Psychology of Persuasion. William Morrow [in English].

10. Clifton, B. (2012). Advanced Web Metrics with Google Analytics. Wiley & Sons [in English].

11. Consilium.europa.eu https://www.consilium.europa.eu/en/policies/data-protection/data-protection-regulation/#:~:text=The%20general%20data%20protection%20regulation,-Data%20protection%20in [in English].

12. Digitalmarketinginstitute.com https://digitalmarketinginstitute.com/blog/the-beginners-guide-to-programmatic-advertising [in German].

13. elementor.com https://elementor.com/blog/what-is-landing-page [in English].

14. Erlhofer, S. (2023). Suchmaschinen Optimierung. Das umfassende Handbuch. Rheinwerk Computing [in German].

15. Godin, S. (2012). All Marketers are Liars: The Underground Classic That Explains How Marketing Really Works – and Why Authenticity Is the Best Marketing of All. Penguin Publishing Group [in English].

16. Godin, S. (1999). Permission Marketing. Simon & Schuster Audio [in English].

17. Grabs, A., Vogl, E., & Bannour, K.-P. (2021). Follow me! Erfolgreiches Social Media Marketing mit Facebook, Twitter und Co. Rheinwerk Verlag GmbH [in German].

18. Halligan, B., & Dharmesh, Sh. (2014). Inbound Marketing: Attract, Engage, and Delight customers online. N.Y.: John Wiley & Sons [in English].

19. Herzberger, T., & Jenny, S. (2022). Growth Hacking. Der Praxisratgeber für Durchstarter im Online-Marketing. Rheinwerk Verlag GmbH [in German].

20. Kaushik, A. (2009). Web Analytics 2.0: The Art of Online Accountability and Science of Customer. Sybex [in English].

21. Kohle, A., Kleinmanns, P., Rolf, C., & Beck, M. (2020). Chatbots. Aufbau und Anwendungsmöglichkeiten von autonomen Sprachassistenten. Wiesbaden: Springer Vieweg [in German].

22. Kotler, Ph., Keller, K.L., Chernev, A., & Opresnik, M.O. (2023). Marketing-Management. Konzepte – Instrumente – Unternehmensfallstudien. Pearson Studium [in German].

23. Schlömer, B., & Schlömer, T. (2020). Inbound! Das Handbuch für modernes Marketing. Bonn: Rheinwerk Computing [in German].

24. Schwarz, T. (HRSG). (2015). Big Data im Marketing. Chancen und Möglichkeiten für eine effektive Kundenansprache. Freiburg, München: Haufe Gruppe [in German].

##submission.downloads##

Опубліковано

2025-05-26

Як цитувати

Цатурян, Р., Погорелов, В., & Ніколенко, М. (2025). Штучний інтелект в системі маркетингових інструментів управління поведінкою споживачів. Центральноукраїнський науковий вісник. Економічні науки, (13(46) ч. II), 117–132. вилучено із https://centralukraine-econ.kntu.kr.ua/econ/article/view/276

Номер

Розділ

ЕКОНОМІКА ТА УПРАВЛІННЯ ПІДПРИЄМСТВАМИ